如何在Pandas多列上执行str.split与explode操作？

你的需求可以通过调整现有代码实现，核心是确保每一行中需要拆分的列拆分后的列表长度一致，这样explode就能正确对应每一组元素。另外注意处理分隔符前后的空格，避免展开后字符串带多余空格。

完整实现代码 #

import pandas as pd

# 基于你的原始DataFrame执行操作
df2 = (df.set_index(['Name', 'Source'])
        # 按实际分隔符|拆分，同时自动去除元素前后的空格
        .apply(lambda x: x.str.split(r'\s*\|\s*').explode())
        .reset_index())

关键细节说明 #

• 分隔符处理：使用正则表达式r'\s*\|\s*'拆分，可匹配|前后的任意空格，避免拆分后元素带有多余空白字符（比如原数据中类似Data Scientist| Data Analyst的格式，拆分后会得到干净的Data Scientist和Data Analyst）。
• 多列适配：apply会遍历所有非索引列执行拆分逻辑，只要每一行中Title、City、Country拆分后的列表长度完全一致，explode就会将对应位置的元素展开为同一行，完美匹配你需要的对应关系。
• 索引还原：最后通过reset_index()将之前设置为索引的Name、Source列重新转为普通列，恢复DataFrame的常规结构。

结果验证 #

运行上述代码后，输出的DataFrame结构和内容将完全符合你给出的期望格式，每一行的Title、City、Country一一对应，且无多余空格。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PickleRick