如何使用Folium在Jupyter中批量显示多张地图？

我有一些GPS数据需要在地图上绘制，已经成功用Folium在Jupyter中单次绘制一组数据：

mapPoints = [ [lat1, lng1], [lat2, lng2], ... ]
m = folium.Map(location=location, zoom_start=15)
folium.PolyLine(mapPoints).add_to(m)
m

这段代码能正常显示预期的地图，但尝试生成多张地图时，没有任何内容显示：

maps = []
for item in clustersOfPoints:
  mapPoints = getListOfLatLngs(item)
  m = folium.Map(location=location, zoom_start=15)
  folium.PolyLine(mapPoints).add_to(m)
  maps.append(m)
  m
...
for map in maps:
  map

已验证循环内的mapPoints列表正确，且maps变量包含folium.folium.Map对象，请问如何实现多张地图的渲染显示？

Jupyter Notebook仅会自动渲染代码块最后一行的对象，循环中直接写对象名的方式无法触发渲染逻辑。要批量显示多张Folium地图，需借助IPython的display模块：

1. 先导入所需模块

from IPython.display import display

2. 修改代码，用display()方法逐个渲染地图：

maps = []
for item in clustersOfPoints:
  mapPoints = getListOfLatLngs(item)
  m = folium.Map(location=location, zoom_start=15)
  folium.PolyLine(mapPoints).add_to(m)
  maps.append(m)
  # 循环内实时显示当前生成的地图
  display(m)

# 若需后续再批量显示，可遍历列表调用display
# for map_obj in maps:
#   display(map_obj)

注意：避免使用map作为变量名，它是Python内置函数，容易引发命名冲突，建议改用map_obj这类名称。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John