Python中循环修改后如何使数据集的更改生效？

你写的循环里，i只是遍历过程中取出的临时变量，修改i并不会同步到原数据集的对应位置，所以修改没真正应用到数据集上。下面是几种可行的解决方法：

• 方法一：使用pandas的replace方法（推荐）
  这是最简洁高效的批量替换方式，直接对整列操作：

  data['test preparation course'] = data['test preparation course'].replace('none', None)
  

• 方法二：通过索引遍历修改
  直接操作数据集的索引位置，确保修改生效：

  for idx in range(len(data['test preparation course'])):
      if data['test preparation course'][idx] == 'none':
          data['test preparation course'][idx] = None
  

• 方法三：使用apply方法
  通过匿名函数对每个元素做判断转换：

  data['test preparation course'] = data['test preparation course'].apply(lambda x: None if x == 'none' else x)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者W.xtar777