在R语言中如何检测两个包中的数据集是否完全一致
解决方法
核心是正确从包的命名空间中提取对象,避免用eval(parse)这类容易出环境问题的写法,直接用get()函数指定包的命名空间即可:
compare_package_objects <- function(obj_name, public_pkg, private_pkg) { # 从公开包命名空间取对象 public_obj <- get(obj_name, envir = asNamespace(public_pkg)) # 从私有包命名空间取对象 private_obj <- get(obj_name, envir = asNamespace(private_pkg)) # 执行对比 identical(public_obj, private_obj) }
使用示例
比如对比thingy对象:
compare_package_objects("thingy", "public.my.package", "private.my.package")
之前方法失效的原因
- 用
glue生成字符串再eval(parse):parse默认在当前工作环境查找对象,而非包的命名空间,导致出现"object not found"错误。 - 直接转
name类型传入identical:未指定包的命名空间时,name只会在当前环境查找对象,拿到的并非包内的目标对象,因此对比结果失真。
批量对比扩展
如果需要批量验证多个数据集,可将对象名存入向量后循环执行:
obj_list <- c("thingy", "all_data", "another_dataset") sapply(obj_list, compare_package_objects, public_pkg = "public.my.package", private_pkg = "private.my.package")
内容的提问来源于stack exchange,提问作者itsMeInMiami
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