在Vega-Altair中添加下拉筛选时触发SchemaValidationError求助

我尝试制作一个带有文本标注的柱状图，通过下拉菜单筛选特定经验级别数据，但运行代码时触发了SchemaValidationError。以下是我的代码及报错信息：

source1_drop = alt.binding_select(options=['EN', 'SE','MI','EX'], name="Experience Level (Source 1)")
source1_select = alt.selection_point(fields=['experience_level'], bind=source1_drop)


base1 = alt.Chart(data).encode(
    alt.Y('job_title:N').axis(None)
)
bar1 = base1.mark_bar().encode(
    x='count()'
)
text1 = base1.mark_text(align='left', dx=-145).encode(
    text="job_title:N"
)


filter_exp1 = base1.add_params(source1_select).transform_filter(source1_select).properties(title="Exp Level 1")

打印filter_exp1时出现如下错误：

---------------------------------------------------------------------------
SchemaValidationError                     Traceback (most recent call last)
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/altair/vegalite/v5/api.py in to_dict(self, *args, **kwargs)
   2511             copy.data = core.InlineData(values=[{}])
   2512             return super(Chart, copy).to_dict(*args, **kwargs)
-> 2513         return super().to_dict(*args, **kwargs)
   2514 
   2515     def add_params(self, *params) -> Self:

1 frames
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/altair/utils/schemapi.py in to_dict(self, validate, ignore, context)
    812                 # show the less helpful ValidationError instead of
    813                 # the more user friendly SchemaValidationError
-> 814                 raise SchemaValidationError(self, err) from None
    815         return result
    816 

SchemaValidationError: '{'data': {'name': 'data-2abd5e3a76b2610869c698a6f5adde06'}, 'encoding': {'y': {'axis': None, 'field': 'job_title', 'type': 'nominal'}}, 'params': [{'name': 'param_1', 'select': {'type': 'point', 'fields': ['experience_level']}, 'bind': {'input': 'select', 'options': ['EN', 'SE', 'MI', 'EX'], 'name': 'Experience Level (Source 1)'}}], 'title': 'Exp Level 1', 'transform': [{'filter': {'param': 'param_1'}}]}' is an invalid value.

'mark' is a required property
alt.Chart(...)

数据样例：包含job_title、experience_level等字段，经验级别取值为EN、SE、MI、EX。

问题原因与解决方案 #

问题原因 #

报错提示'mark' is a required property，因为你直接基于base1创建了filter_exp1，但base1只是定义了基础编码，没有指定任何图表标记（mark）类型，而Altair要求所有可渲染的图表必须包含mark属性。

修改后的代码 #

source1_drop = alt.binding_select(options=['EN', 'SE','MI','EX'], name="Experience Level (Source 1)")
source1_select = alt.selection_point(fields=['experience_level'], bind=source1_drop)

base1 = alt.Chart(data).encode(
    alt.Y('job_title:N').axis(None)
)

# 给柱状图添加筛选逻辑
bar1 = base1.mark_bar().encode(
    x='count()'
).add_params(source1_select).transform_filter(source1_select)

# 给文本标注添加筛选逻辑
text1 = base1.mark_text(align='left', dx=-145).encode(
    text="job_title:N"
).add_params(source1_select).transform_filter(source1_select)

# 组合柱状图与文本标注，设置标题
filter_exp1 = (bar1 + text1).properties(title="Exp Level 1")

# 渲染图表
filter_exp1

修改说明 #

1. 将筛选参数（add_params）和过滤逻辑（transform_filter）分别应用到已经指定了mark类型的bar1和text1上，确保每个子图表都符合Schema要求。
2. 使用+运算符将柱状图和文本标注组合成一个完整的图表，这样下拉筛选会同时作用于两者。
3. 最后给组合后的图表设置标题，完成完整的可渲染图表定义。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jejelim