Python新手求助：统计EV数据集品牌销量并绘制柱状图失败

我是Python新手，已经读取EV汽车CSV数据集，完成了创建DataFrame、排序、去重、清理空值等基础操作。现在需要统计数据集中“Make”列各品牌的销量（数据集约10.5万行，包含10个品牌），并绘制柱状图对比各品牌销量。

当前使用以下代码没有得到预期结果：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
plt.style.use('seaborn')

brand_sales = EVs_by_Population.groupby('Make')
brand_sales.plot(kind='bar')
plt.show()

附上数据集及数据类型截图：

问题原因 #

你当前的groupby('Make')仅完成了分组操作，没有对销量进行统计计算，直接调用plot无法生成有效的对比柱状图。

解决步骤 #

1. 统计各品牌销量
   先对分组后的数据集进行计数（若以行数代表销量）或求和（若有单独销量列）：

   • 按行数统计销量：

     # 统计每个品牌的记录数（即销量），并重置索引为常规DataFrame
     brand_sales = EVs_by_Population.groupby('Make').size().reset_index(name='Sales')
     

   • 若有单独销量列（如Sales列），则求和：

     brand_sales = EVs_by_Population.groupby('Make')['Sales'].sum().reset_index()
     

2. 绘制柱状图
   基于统计后的结果绘制柱状图，以下两种方式任选：

   • 使用pandas自带绘图：

     brand_sales.plot(x='Make', y='Sales', kind='bar', figsize=(10,6))
     plt.title('各EV品牌销量对比')
     plt.xlabel('品牌')
     plt.ylabel('销量')
     plt.xticks(rotation=45)  # 旋转x轴标签避免重叠
     plt.show()
     

   • 使用seaborn绘制（样式更美观）：

     plt.figure(figsize=(10,6))
     sns.barplot(data=brand_sales, x='Make', y='Sales')
     plt.title('各EV品牌销量对比')
     plt.xlabel('品牌')
     plt.ylabel('销量')
     plt.xticks(rotation=45)
     plt.show()
     

额外检查点 #

• 确认EVs_by_Population数据集中确实存在Make列，且列名无拼写错误（Python对大小写敏感）。
• 再次检查清理空值后的数据集，确保Make列无缺失值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dcgray