Python中大数乘法结果为何与计算器不符？

问题出在浮点数的精度限制上：

• 你用的1.0是64位双精度浮点数，这类浮点数的有效十进制数字最多只能保留15-17位。
• 你要计算的超大整数有35位，远超过浮点数的有效位数范围。当Python执行1.0 * 超大整数时，会先把这个超大整数转换成浮点数，转换过程中无法精确存储所有位数，只能保留前17位左右的有效数字，后面的位数会被舍入近似。
• 最终得到的1.729999101999911e+34是浮点数的近似值，而计算器如果采用了整数运算或者更高精度的数值类型，就能得到精确结果。

如果想要精确计算这个乘积，直接用Python的整数运算即可——Python原生支持任意精度的整数，比如执行17299991019999108999910899991119999 * 1，会得到完全精确的整数结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user19345539