如何将BetweenessCentrality字典数据转换为Pandas DataFrame

你的数据结构里，BetweenessCentrality对应的是一个以元组为键的字典，需要先拆分元组键为两列，再提取数值列。可以按以下步骤实现：

1. 提取目标数据部分

results = {'BetweenessCentrality': {('A', 'B'): 5.8772289370698734e-05}}
bc_data = results['BetweenessCentrality']

2. 转换为符合要求的DataFrame
   通过列表推导式把元组键拆分为User X和User Y，同时匹配对应的中心性数值：

import pandas as pd

# 生成行数据列表
rows = [(user_x, user_y, score) for (user_x, user_y), score in bc_data.items()]
# 创建DataFrame并指定列名
df = pd.DataFrame(rows, columns=['User X', 'User Y', 'Betweeness_Centrality'])

执行后得到的DataFrame结构如下：

原代码问题说明 #

你之前的df = pd.DataFrame({'col':results[f]})会把整个字典作为单个列的值，没有拆分元组键，因此无法生成三列的目标结构。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kunturs