无法从含正确格式日期索引的Data.Frame创建xts对象

转换带有日期索引的data.frame为xts对象时，出现如下错误：

Error in xts(master_zillow5) : 
  order.by requires an appropriate time-based object

用户使用的脚本：

master_zillow4[,1] <- as.Date(master_zillow4[,1])

master_zillow5 <- master_zillow4 %>% column_to_rownames(., var = 'Date')
test <- xts(master_zillow5,order.by = index(master_zillow5))
index(test) <- mdy(index(test))

master_zillow5的样本数据：

structure(list(`77449` = c(112055.39, 112074.39), `77494` = c(221254.91, 
221443.2), `79936` = c(92921.09, 92903.53), `11368` = c(272971.91, 
275503.86), `11385` = c(247208.49, 248297.55), `90011` = c(119682.49, 
120141.32), `60629` = c(85923.22, 85887.92), `77084` = c(111978.96, 
111930.09), `91331` = c(141705.13, 141906.18), `90650` = c(175432.71, 
175560.59), ` 8701` = c(154371.71, 155046.85), `11236` = c(202347.35, 
203171.26), `90201` = c(151762.67, 151854.87), `92335` = c(109520.6, 
110306.38), `11208` = c(169135.26, 169468.6), `10467` = c(151250.38, 
152186.03), `11226` = c(227102.62, 228847.7), `78660` = c(181774.38, 
182131.03), `92503` = c(158099.49, 158438.13), `90250` = c(193337.36, 
193665.76)), row.names = c("2000-01-31", "2000-02-29"), class = "data.frame")

问题原因与解决方法 #

核心问题 #

index(master_zillow5) 提取的是data.frame的字符型行名，并非xts要求的时间类对象（如Date、POSIXct）；且后续用mdy()转换格式错误，因为行名是YYYY-MM-DD格式，mdy()适用于月-日-年结构的字符串。

修正方案1：直接用原始Date列构建xts #

无需将Date转为行名，直接用原始Date列作为时间索引：

# 确保Date列是Date类型
master_zillow4$Date <- as.Date(master_zillow4$Date)
# 构建xts：数据部分排除Date列，order.by指定为Date列
test <- xts(master_zillow4[, -which(names(master_zillow4) == "Date")], 
            order.by = master_zillow4$Date)

修正方案2：从行名转换为Date后构建xts #

若已将Date转为行名，需先把行名转成Date类型再传入：

# 把字符型行名转换为Date对象
date_index <- as.Date(rownames(master_zillow5))
# 构建xts对象
test <- xts(master_zillow5, order.by = date_index)

原代码的错误点 #

1. index(master_zillow5) 对data.frame无效：xts的index()函数仅适用于xts对象，对data.frame调用会返回字符型行名，无法被xts识别为时间索引。
2. mdy(index(test)) 格式不匹配：行名是YYYY-MM-DD，应使用ymd()或as.Date()转换，而非mdy()。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者js80