Python导入SQL数据至.xlsm文件报错：无法读取工作簿

正在进行Python数据分析项目，需将SQL Server中某表的所有数据复制到已有的.xlsm格式Excel文件。最初使用pandas+pyodbc，得知pandas默认不支持.xlsm后改用openpyxl，代码无法正常运行。

相关代码：

sql_table = 'table1'

sql_query = f'SELECT * FROM {sql_table};'

# 读取SQL Server中的处理后数据
processed_data = pd.read_sql_query(sql_query, conn_sql)

data = pd.DataFrame(processed_data)

wb = load_workbook('new.xlsm')

ws = wb['Internal']

for r in dataframe_to_rows(data, index=False, header=True):
    ws.append(r)

wb.save('new.xlsm')

已确认模块导入、SQL连接无问题，仅上述代码异常，操作对象为已有.xlsm文件而非新建文件。

预期结果：脚本无报错运行，目标Excel文件出现数据变更。
实际结果：抛出错误：

ValueError: Unable to read Workbook: could not read worksheets from new.xlsm.
This is most probably because the workbook source files contain some invalid XML.

解决方法 #

1. 排查文件本身的问题 #

• 手动打开new.xlsm，确认文件未损坏、能正常打开；保存时选择「Excel启用宏的工作簿(.xlsm)」格式，确保XML结构合法。
• 复制原文件生成测试副本，避免原文件被其他程序锁定或本身存在损坏。

2. 修正openpyxl的加载参数 #

加载.xlsm文件时需明确指定保留宏和可写模式，修改加载代码：

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

# 新增read_only=False和keep_vba=True参数
wb = load_workbook('new.xlsm', read_only=False, keep_vba=True)
ws = wb['Internal']

# 若需避免重复写入表头，可跳过表头行（假设工作表已有表头）
for r in dataframe_to_rows(data, index=False, header=False):
    ws.append(r)

wb.save('new.xlsm')

3. 备选方案：用pandas配合openpyxl引擎写入 #

实际上pandas支持写入.xlsm，只需指定engine='openpyxl'，并通过参数保留宏、追加数据：

with pd.ExcelWriter('new.xlsm', engine='openpyxl', mode='a', if_sheet_exists='overlay', keep_vba=True) as writer:
    # 获取目标工作表当前最大行，从下一行开始写入
    start_row = writer.sheets['Internal'].max_row
    # header=False避免重复写入表头，index=False不写入索引列
    data.to_excel(writer, sheet_name='Internal', index=False, header=False, startrow=start_row)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PWDexter