如何修改XSL自动提取带ml:Descriptor属性的XML节点值至DataFrame

现有XML结构通过XSL结合pd.read_xml已转换为目标Pandas DataFrame，现在需要修改XSL，实现无需硬编码节点名称，自动识别Meal节点下所有带ml:Descriptor属性的子节点，提取该属性值作为DataFrame对应列的值，适配未来新增的同类型节点。

原XML示例 #

<ml:Meals xmlns:ml="http://www.food.com">
  <ml:Meal>
    <ml:type>lunch</ml:type>
    <ml:main_course>turkey sandwich</ml:main_course>
    <ml:desert ml:Descriptor="cookie">
      <ml:ID ml:type="ID">d47e8bb7876e10001d05b9ca33070215</ml:ID>
    </ml:desert>
  </ml:Meal>
</ml:Meals>

目标DataFrame #

+-----+---------------+------+
| type|    main_course|desert|
+-----+---------------+------+
|lunch|turkey sandwich|cookie|
+-----+---------------+------+

原执行命令 #

pandaDf = pd.read_xml(mealSample, namespaces={"ml": "http://www.food.com"}, stylesheet=xsl)

<xsl:stylesheet version="2.0" xmlns:xsl="http://www.w3.org/1999/XSL/Transform" 
  xmlns:ml="http://www.food.com">
  
  <!-- 基础复制模板，保留原有节点结构 -->
  <xsl:template match="@*|node()">
    <xsl:copy>
      <xsl:apply-templates select="@*|node()"/>
    </xsl:copy>
  </xsl:template>
  
  <!-- 处理Meal节点，自动提取带ml:Descriptor属性的子节点 -->
  <xsl:template match="ml:Meal">
    <xsl:copy>
      <!-- 复制不带ml:Descriptor属性的常规子节点 -->
      <xsl:copy-of select="*[not(@ml:Descriptor)]"/>
      <!-- 遍历所有带目标属性的子节点，动态生成对应列节点 -->
      <xsl:for-each select="*[@ml:Descriptor]">
        <xsl:element name="{local-name()}">
          <xsl:value-of select="@ml:Descriptor"/>
        </xsl:element>
      </xsl:for-each>
    </xsl:copy>
  </xsl:template>
  
</xsl:stylesheet>

核心逻辑说明 #

1. 保留常规字段：先复制Meal节点下所有不带ml:Descriptor属性的子节点（如type、main_course），确保原有正常字段不受影响。
2. 自动匹配目标节点：通过*[@ml:Descriptor]匹配所有带目标属性的子节点，无需硬编码节点名称（比如原有的desert）。
3. 动态生成列：用local-name()获取原节点的本地名称（去掉命名空间前缀）作为新节点名，将ml:Descriptor属性值作为节点文本。未来新增的同类型节点（如<ml:drink ml:Descriptor="cola"/>）会自动生成对应DataFrame列，无需修改XSL。

效果验证 #

使用修改后的XSL执行原命令，得到的DataFrame与目标完全一致；若新增带ml:Descriptor属性的子节点，DataFrame会自动新增对应列并填充属性值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者daniel9x