在Python pytest中如何为每个测试函数启动新运行时？

你当前的单例元类会在测试用例之间共享实例状态，导致第二个测试无法创建新实例。如果不想手动清空_instances，以下是几个符合你需求的解决方案：

方案1：用pytest-forked实现进程级隔离 #

这是最贴近「每个测试启动新运行时」的方案——每个测试用例会在独立的子进程中执行，内存完全隔离，单例的实例存储不会在测试间传递。

操作步骤： #

1. 安装插件：

pip install pytest-forked

2. 运行测试时添加--forked参数：

pytest --forked your_test_file.py

这样两个测试会分别在不同进程中运行，第一个测试创建的单例不会影响第二个，两个测试都能正常通过。

方案2：给单例元类添加测试专用重置机制 #

如果不想用多进程，可以给单例元类增加一个仅在测试环境生效的重置方法，避免在测试函数里手动修改_instances：

修改单例元类代码： #

import abc
import os

class SingletonABCMeta(abc.ABCMeta):
    _instances = {}

    def __call__(cls, *args, **kwargs):
        if cls not in cls._instances:
            cls._instances[cls] = super(SingletonABCMeta, cls).__call__(*args, **kwargs)
            return cls._instances[cls]
        else:
            raise Exception("This is a singleton. no more than one instance of it can exist")
    
    @classmethod
    def reset_singletons(cls):
        # 仅在测试环境执行重置逻辑
        if os.getenv("TESTING") == "1":
            cls._instances.clear()

配置pytest自动重置： #

添加一个自动生效的fixture，在每个测试前后重置单例：

import pytest
import os

@pytest.fixture(autouse=True)
def setup_test_env():
    os.environ["TESTING"] = "1"
    SingletonABCMeta.reset_singletons()
    yield
    SingletonABCMeta.reset_singletons()

这样每个测试前都会自动清空单例实例，无需在测试函数里手动处理；生产环境因为没有设置TESTING环境变量，重置方法不会生效，完全不影响真实场景的逻辑。

方案3：用pytest monkeypatch临时取消单例限制 #

如果不想修改原单例代码，可以通过monkeypatch在测试时临时替换元类，让类可以创建多个实例：

编写测试fixture： #

import pytest
import abc

@pytest.fixture
def non_singleton_c():
    # 保存原元类
    original_meta = Cabc.__class__
    # 临时替换为普通ABCMeta，取消单例限制
    Cabc.__class__ = abc.ABCMeta
    yield C
    # 测试结束后恢复原元类
    Cabc.__class__ = original_meta

def test_c_first(non_singleton_c):
    ins = non_singleton_c(1)
    assert ins.foo() == 1

def test_c_second(non_singleton_c):
    ins = non_singleton_c(2)
    assert ins.foo() == 2

这个方案无需改动业务代码，通过测试层面的猴子补丁实现隔离，测试完成后自动恢复原逻辑，也能保证测试的独立性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Amin Ba