MATLAB中3输入单输出自定义神经网络predict函数使用问题

错误原因 #

你直接传递多个独立参数给predict的方式不符合MATLAB的要求——多输入神经网络的输入需要打包成单元格数组（cell array），而非分开传入多个参数。predict(net,50,3,10)这种写法会被识别为传递了4个参数（网络+3个数值），超出函数预期的输入格式，因此报错。

正确调用方式 #

根据你的3输入单输出网络，按以下方式处理：

1. 单样本预测

如果是对单个样本（50、3、10这三个值）进行预测，先把每个输入值包装成数组，再放入单元格数组中：

% 打包输入为单元格数组，每个元素对应网络的一个输入层
inputs = {[50], [3], [10]};
% 调用predict
Y = predict(net, inputs);

2. 批量样本预测

如果要处理多组样本，比如输入1是包含N个样本的数组、输入2和输入3同理，只需将对应维度匹配的数组按顺序放入单元格数组：

% 示例：3组样本，每个输入为列向量
input1 = [50; 60; 70];
input2 = [3; 4; 5];
input3 = [10; 11; 12];

inputs = {input1, input2, input3};
Y = predict(net, inputs);

关键注意事项 #

• 确保每个输入数组的维度和网络对应输入层的输入维度完全匹配：比如网络某输入层设置为接受1维数据，对应的输入数组就要是行向量或列向量（和你训练网络时用的输入格式一致）。
• 如果是用layerGraph搭建的自定义网络，单元格数组中输入的顺序要和网络输入层的添加顺序一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rahul Dhir