100万+持续并发连接的WebSocket性能测试工具推荐及CI/CD集成咨询

针对百万级持续并发WebSocket连接的性能测试，我和团队有过实际落地经验，下面是经过验证的工具推荐及CI/CD集成说明：

适用工具及CI/CD兼容性 #

1. k6 #

• 基于Go开发，资源效率出色，原生支持WebSocket协议，轻松支撑百万级并发连接场景
• 用JavaScript编写测试脚本，可自定义连接建立、心跳维持、消息收发等全流程逻辑，贴合真实业务场景
• CI/CD集成: 完全适配。可以直接作为Docker容器运行，也能无缝集成到GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins等主流流水线中，测试结果可输出为JSON、HTML等格式，方便后续分析或告警

2. WebSocket++ Benchmark #

• 轻量级C++工具，性能拉满，专门针对极端并发场景优化，单节点配合调优后的系统参数就能支撑百万级持续连接
• 配置项丰富，可灵活控制连接速率、消息发送频率、连接时长等核心参数
• CI/CD集成: 支持。可将编译后的二进制文件封装为Docker镜像，在流水线中通过命令行调用，也可直接在Linux节点上部署执行

3. Locust #

• Python生态的分布式压测工具，支持WebSocket协议，通过多节点分布式部署可轻松突破单节点瓶颈，实现百万级并发
• 脚本编写门槛低，自带可视化监控界面，能实时查看连接数、消息吞吐量等关键指标
• CI/CD集成: 支持。采用无界面命令行模式运行测试，可在CI/CD流水线中配置任务调度，测试结果可输出至文件或集成到监控系统

关键压测建议 #

• 系统参数调优: 提前修改操作系统的文件句柄数、TCP连接超时、端口范围等参数，避免系统层面限制并发连接数
• 分布式部署: 单节点硬件资源有限，建议采用多节点协同压测的方式，分散连接压力
• 场景模拟: 测试脚本要模拟真实业务的消息交互逻辑（如心跳、业务消息收发），不要仅建立空连接，确保测试结果具备业务参考价值

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Prasant