如何合并两个Pandas DataFrame并仅保留左侧的重复列？

你当前删除_y结尾列的方法可行，但有更高效的实现方式——提前筛选右侧DataFrame的列，只保留键列和左侧没有的列，这样合并后不会产生重复的公共列，无需后续删除操作：

• 第一步：确定键列，提取右侧DataFrame中左侧没有的非键列

  key_cols = ["key"]
  # 筛选df2中除键列外，df1没有的列
  df2_keep_cols = key_cols + [col for col in df2.columns if col not in df1.columns]
  

• 第二步：仅用筛选后的df2列进行合并

  merged_df = pd.merge(df1, df2[df2_keep_cols], on=key_cols)
  

这个方法的优势：

1. 避免生成冗余的_x/_y列，减少内存占用，大数据量场景下性能提升明显
2. 逻辑更直接，一步完成目标，不需要额外的列删除操作

如果坚持用原有合并逻辑再删列，也可以用更简洁的写法，但效率不如前者：

merged_df = pd.merge(df1, df2, on=["key"]).drop([col for col in merged_df.columns if col.endswith("_y")], axis=1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PythonDeveloper