如何将Pandas从1.5.3降级至0.24.3？安装报错求解决方案

核心原因 #

Pandas 0.25.3的官方支持Python版本范围是3.5-3.8，你当前使用的Python 3.9.9不在兼容列表内。Python 3.9对C API做了不少改动，导致旧版本Pandas的编译代码无法适配，即使安装了匹配的Numpy 1.17.4也无法解决这个底层的版本兼容问题。

具体解决步骤 #

• 降级Python到兼容版本
  这是最直接有效的方案：

  1. 卸载当前的Python 3.9.9，安装Python 3.8.x系列版本（推荐3.8.10，稳定性较好）
  2. 重新创建虚拟环境（可选但推荐，避免全局环境混乱）
  3. 执行安装命令：

     pip install numpy==1.17.4 pandas==0.25.3
     

  此时Python、Numpy、Pandas版本完全匹配，不会出现编译错误。

• 使用Conda安装预编译包
  如果不想降级Python，可以尝试用Conda管理环境，Conda仓库中可能存在适配Python 3.9的旧版本Pandas预编译包（无需本地编译）：

  1. 安装Anaconda或Miniconda
  2. 创建并激活虚拟环境：

     conda create -n old_env python=3.9.9
     conda activate old_env
     

  3. 安装指定版本：

     conda install pandas==0.25.3 numpy==1.17.4
     

  注意：如果Conda仓库中没有对应版本的适配包，此方法可能失效，此时仍需降级Python。

• 手动安装适配的Wheel包（仅当存在对应包时）
  检查PyPI上是否有针对Python 3.9的Pandas 0.25.3预编译Wheel包，如果有，可以直接下载后安装：

  pip install path/to/pandas-0.25.3-cp39-none-win_amd64.whl
  

  但需要注意：Pandas 0.25.3发布时Python 3.9尚未正式推出，官方大概率没有提供对应Wheel包，此方法仅作备选。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bill Early