如何在Django类视图中查询通过ModelC关联的ModelA与ModelB数据

原代码存在的问题 #

1. Django QuerySet 没有 join 方法，关联查询需通过 select_related/prefetch_related 或跨模型过滤、annotate 实现
2. 模型引用错误：代码中 Oas_Spend 应为 ModelB 的笔误
3. 过滤条件语法错误：filter('band__brand_id') 不符合 Django 过滤规则，需传入关键字参数
4. F表达式使用错误：ModelC 不存在 brand_id 字段，关联字段应为 band__id
5. 冗余重写 get 方法：ListAPIView 已内置分页、序列化逻辑，无需重复实现

修正后的实现 #

1. 调整 QuerySet 逻辑 #

根据需求，我们从 ModelA 出发，关联 ModelC（乐队信息）和 ModelB（支出数据），通过 annotate 聚合乐队总支出，再用 values 提取所需字段：

from django.db.models import Sum, F
from rest_framework.generics import ListAPIView
from .models import ModelA, ModelB, ModelC
from .serializers import MySerializer
from .pagination import DataPagination

class MyView(ListAPIView):
    serializer_class = MySerializer
    pagination_class = DataPagination  # 直接指定分页类

    def get_queryset(self):
        # 关联乐队信息，聚合该乐队的总支出，提取所需字段
        queryset = ModelA.objects.select_related('band').annotate(
            spending=Sum('band__bandspends__spending')
        ).values(
            'band_id',
            band_label=F('band__label'),
            'spending',
            'id',
            'date'
        )
        return queryset

如果需要获取每个支出记录对应关联的乐队活动数据（而非总支出），可改用以下 QuerySet：

def get_queryset(self):
    queryset = ModelA.objects.select_related('band').filter(
        band__bandspends__isnull=False
    ).values(
        'band_id',
        band_label=F('band__label'),
        spending=F('band__bandspends__spending'),
        'id',
        'date'
    )
    return queryset

2. 序列化器定义 #

对应返回字段，编写序列化器：

from rest_framework import serializers

class MySerializer(serializers.Serializer):
    band_id = serializers.IntegerField()
    band_label = serializers.CharField()
    spending = serializers.FloatField()
    id = serializers.IntegerField()
    date = serializers.DateTimeField()

3. 说明 #

• select_related('band')：提前加载关联的 ModelC 数据，避免N+1查询
• annotate(Sum('band__bandspends__spending'))：通过反向关联（ModelC 的 bandspends 对应 ModelB 集合）计算乐队总支出
• values 中的 F 表达式：将 ModelC 的 label 字段重命名为 band_label，匹配期望的JSON格式

最终返回格式 #

执行后将返回符合需求的JSON结构：

[
    {
        "band_id": 100,
        "band_label": "MLTR",
        "spending": 900.000,
        "id": 2212121,
        "date": "2018-02-01T00:00:00Z"
    }
]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者85nd