MySQL中INT列的可能取值及是否存在类Pandas的NaN值

MySQL的INT类型不存在类似Pandas中的NaN值，它的合法存储内容只有两类：

• 符合对应INT子类型范围的整数（比如普通INT的范围是-2147483648到2147483647，TINYINT是-128到127等）
• NULL值，这是MySQL里用来表示缺失、未知数据的标准方式，对应你场景里Pandas NaN的作用

补充说明： #

• NaN是IEEE 754浮点类型的特殊标记值，属于浮点数据范畴，而INT是纯整数类型，MySQL的整数类型体系不支持这类浮点特有值。
• 在ETL流程中，如果源数据（比如Pandas DataFrame）里有NaN值，写入MySQL INT列时需要做转换：
  • 若目标INT列允许为NULL，直接把NaN转成NULL写入即可
  • 若列设置为NOT NULL，需要提前和业务方约定一个业务上不会用到的特殊整数（比如-9999）作为缺失标记，但这种方式不如NULL规范，后续查询过滤时需要额外处理

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user21068378