Pandas的.loc方法是否曾支持仅用整数索引访问？代码报错咨询

先看你提到的这段代码：

for i in range(1, len(pred_class) - 1):
    if pred_prob.loc[i, int(pred_class[i - 1])] > pred_prob.loc[i, int(pred_class[i + 1])]:

关于旧版本可行性 #

Pandas从引入.loc以来，核心规则就是按标签访问行列，从来没有允许过直接用位置索引作为.loc的参数。如果这段代码在某些环境下能运行，只是因为pred_prob的行索引刚好是默认的连续整数（比如0、1、2……），此时整数i既是位置索引也是行标签，属于巧合生效的情况——这不是旧版本的特殊特性，只要行索引被修改（比如筛选数据、重置索引后），这种写法立刻会报错。

代码本身的问题 #

这段代码属于未经过严谨测试的错误写法。它错误地把循环的位置索引i当成了行标签来使用，完全依赖行索引是默认整数序列的假设，一旦pred_prob的行索引不符合这个前提，就会触发KeyError（找不到对应标签）。

正确的写法应该用.iloc来按位置访问（因为循环变量i是位置索引），修改后如下：

for i in range(1, len(pred_class) - 1):
    if pred_prob.iloc[i, int(pred_class[i - 1])] > pred_prob.iloc[i, int(pred_class[i + 1])]:

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ATYslh