使用REST API批量删除Microsoft Purview中的资产

• 核心结论：完全可以通过读取Excel中的DUID列表，结合PyApacheAtlas实现批量删除Purview资产。

具体实现步骤 #

1. 读取Excel中的DUID数据
   使用pandas库读取Excel文件，提取所有需要删除的资产DUID：

   import pandas as pd
   # 读取Excel文件，假设DUID列名为"duid"
   df = pd.read_excel("你的资产列表文件.xlsx")
   duids_to_delete = df["duid"].tolist()
   

2. 基于PyApacheAtlas批量删除资产
   参考删除逻辑修改为批量处理：

   from pyapacheatlas.auth import ServicePrincipalAuthentication
   from pyapacheatlas.core import PurviewClient
   
   # 配置认证信息
   auth = ServicePrincipalAuthentication(
       tenant_id="你的租户ID",
       client_id="你的客户端ID",
       client_secret="你的客户端密钥"
   )
   client = PurviewClient(
       account_name="你的Purview账户名",
       authentication=auth
   )
   
   # 分批次处理（Purview API建议单次不超过100个）
   batch_size = 100
   for i in range(0, len(duids_to_delete), batch_size):
       batch = duids_to_delete[i:i+batch_size]
       # 构造删除请求体
       delete_request = {"entityIds": [{"guid": duid} for duid in batch]}
       # 执行删除
       response = client.delete_entity(delete_request)
       print(f"已处理批次 {i//batch_size +1}，删除状态：{response}")
   

3. 关键注意事项

   • 确认Excel中的DUID是Purview资产的正确全局唯一标识符（GUID），避免误删有效资产
   • 执行删除前可通过client.get_entity(guid=duid)验证资产是否存在，确保操作准确性
   • 遵守Purview API的请求频率限制，分批次处理可降低触发限流的风险

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nam