Pandas导出Excel遇ValueError：数据行数过多（1250619行）如何解决？

你的报错根源是：常规的.xlsx单个工作表最大支持1048576行，而你的统计结果有1250619行，超出了格式上限。以下是可行的解决办法：

方案1：拆分数据到多个工作表 #

把统计结果拆分到多个工作表，每个工作表不超过1048576行，写入同一个Excel文件：

import os
import pandas as pd

# 读取并合并CSV（修正原代码的路径与过滤问题）
csv_dir = 'path to csv files'
files_list = [f for f in os.listdir(csv_dir) if f.endswith('.csv')]
df_list = [pd.read_csv(os.path.join(csv_dir, f), sep=';') for f in files_list]
big_df = pd.concat(df_list)

# 分组统计（修正gropuby拼写错误为groupby）
x = big_df.groupby(['columnnames']).size().sort_values(ascending=False).reset_index(name='Count')

# 拆分数据并写入多工作表
max_rows_per_sheet = 1048576
total_sheets = (len(x) // max_rows_per_sheet) + 1

with pd.ExcelWriter('filename.xlsx', engine='xlsxwriter') as writer:
    for sheet_idx in range(total_sheets):
        start = sheet_idx * max_rows_per_sheet
        end = start + max_rows_per_sheet
        sheet_name = f'统计结果_{sheet_idx+1}'
        x.iloc[start:end].to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

方案2：保存为CSV格式（无行数限制） #

如果不需要Excel格式，直接保存为CSV更简单，且没有行数上限：

x.to_csv('统计结果.csv', sep=';', index=False)

额外提示 #

原代码有两处拼写错误需要修正：

• gropuby → groupby
• pd.excelwriter → pd.ExcelWriter

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dappergemini