如何在使用groupby操作时自动去除分组列？

在Pandas里，原生没有直接的GroupBy参数能让遍历得到的子DataFrame自动剔除分组列，不过有两种简洁的原生操作组合方式可以实现你要的效果：

方法1：遍历过程中手动移除分组列 #

这是最直接的做法，在遍历GroupBy对象时，对每个子DataFrame删除分组列即可：

import pandas as pd

# 构造示例数据
df = pd.DataFrame({
    "dt": ["2023-01-01", "2023-01-01", "2023-01-02", "2023-01-02"],
    "values": [10, 20, 30, 40]
})

groups = df.groupby("dt")
for start_dt, sub_df in groups:
    # 移除dt列
    sub_df = sub_df.drop("dt", axis=1)
    print(f"分组键: {start_dt}")
    print(sub_df)

方法2：先移除分组列再按分组键分组 #

如果你希望从根源上让GroupBy返回的子DataFrame不带分组列，可以提前从原DataFrame中删除分组列，再用单独提取的分组键进行分组：

# 提取分组键
group_keys = df["dt"]
# 删除原DataFrame中的dt列，再按group_keys分组
groups = df.drop("dt", axis=1).groupby(group_keys)

for start_dt, sub_df in groups:
    print(f"分组键: {start_dt}")
    print(sub_df)

第一种适合仅在遍历临时处理的场景，第二种适合后续所有子DataFrame都不需要分组列的场景，两种方式都完全基于Pandas原生操作实现。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者24n8