寻求可将Jira数据迁移至Google BigQuery的API，需获取工时报告指定字段

核心方案选项 #

• Jira REST 官方API
  这是最精准可控的选择，直接通过/rest/api/3/worklog端点拉取工作日志数据：

  • 返回的started字段完全对应你需要的log work started（ISO 8601格式，可按需转换为时间戳或其他格式）
  • timeSpentSeconds字段可直接换算为time spent(h)（除以3600即可得到小时数）
    拿到数据后，你可以用Python/Go等脚本批量写入BigQuery，或者通过BigQuery的外部数据源功能完成对接（需配置Jira API认证），能完全保证数据和Jira原生工时报告一致。

• Google Cloud Dataflow Jira 连接器
  Google官方的Dataflow提供预封装的Jira连接器，底层基于Jira REST API实现ETL流程。你只需配置连接器参数，指定抽取工作日志的目标字段，即可直接将数据输出到BigQuery。适合不想自行开发脚本的场景，数据一致性有官方保障。

• 第三方ETL工具API（如Fivetran、Stitch Data）
  这类工具提供Jira到BigQuery的预构建集成，配套的API可用于触发同步、配置字段映射。你只需在配置中勾选started和timeSpent相关字段，工具会自动完成数据抽取与转换。优势是快速上手，无需维护同步脚本，但要确认工具支持精细的字段映射，确保能获取到你需要的两列数据。

关键注意点 #

• 确保Jira API账号拥有read:worklog权限，否则无法拉取工时数据
• 同步时建议基于updated字段做增量更新，避免重复写入数据
• 优先使用timeSpentSeconds计算耗时，比Jira返回的timeSpent字符串（如2h）更便于转换为小时数

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rick