MS SQL Server CDC未捕获数据，CDC跟踪表为空问题咨询

针对你的CDC启用后CT表为空的情况，按以下顺序排查：

1. 数据库恢复模式必须为完整/大容量日志模式 #

SQL Server CDC依赖事务日志读取变更，简单恢复模式下CDC无法正常工作。新建数据库默认是简单模式，执行以下命令修改：

ALTER DATABASE Source_DB SET RECOVERY FULL;

2. 检查指定的文件组是否存在 #

你启用表时指定了@filegroup_name = N'MyDB_CT'，但未创建该文件组。CDC无法将变更写入不存在的文件组，导致CT表为空。

• 检查文件组是否存在：

SELECT name FROM sys.filegroups WHERE name = 'MyDB_CT';

• 若不存在，要么创建该文件组，要么重新启用表时省略此参数（使用默认文件组）：

-- 创建文件组示例
ALTER DATABASE Source_DB ADD FILEGROUP MyDB_CT;
ALTER DATABASE Source_DB ADD FILE (NAME = MyDB_CT_Data, FILENAME = 'D:\Data\MyDB_CT.ndf') TO FILEGROUP MyDB_CT;

-- 重新启用表（如果之前因为文件组问题未正常生效）
EXEC sys.sp_cdc_disable_table @source_schema = N'dbo', @source_name = N'Users';
EXEC sys.sp_cdc_enable_table  
@source_schema = N'dbo',  
@source_name   = N'Users',  
@role_name     = N'admin',  
@supports_net_changes = 1;

3. 确认SQL Server代理服务正在运行 #

CDC的捕获作业和清理作业依赖SQL Server代理：

• 在服务管理器中检查"SQL Server Agent"状态是否为正在运行；
• 检查CDC相关作业是否存在且启用：

SELECT name, is_enabled, last_run_outcome 
FROM msdb.dbo.sysjobs 
WHERE name LIKE 'cdc_Source_DB%';

如果作业未启用，手动启用并执行一次捕获作业。

4. 验证表级CDC是否真正启用 #

执行以下命令确认Users表已被CDC跟踪：

SELECT name, is_tracked_by_cdc 
FROM sys.tables 
WHERE name = 'Users';

返回is_tracked_by_cdc = 1才表示启用成功。

5. 权限验证 #

确保执行INSERT操作的用户属于admin角色（你指定的CDC角色），或拥有访问CDC对象的权限：

EXECUTE AS USER = 'admin';
SELECT IS_MEMBER('admin'); -- 返回1表示属于该角色
REVERT;

如果CDC始终无法正常工作，可以考虑以下免费方案：

1. 自定义触发器 #

编写DML触发器，将变更记录到自定义日志表，适合简单场景：

CREATE TABLE Users_Change_Log (
    LogID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
    ChangeType CHAR(1), -- I=插入, U=更新, D=删除
    ChangeTime DATETIME DEFAULT GETDATE(),
    OldData XML,
    NewData XML
);

-- 插入触发器示例
CREATE TRIGGER TR_Users_Insert ON Users
AFTER INSERT
AS
INSERT INTO Users_Change_Log (ChangeType, NewData)
SELECT 'I', (SELECT * FROM inserted FOR XML AUTO);

2. SQL Server扩展事件 #

轻量级、低开销的内置监控工具，可捕获DML/DDL操作：

• 通过SSMS的"扩展事件"向导创建会话，选择sql_statement_completed或rpc_completed事件，过滤指定表的操作；
• 可将事件输出到文件或内存，用于后续分析。

3. 基于事务日志的自定义审计 #

使用系统函数fn_dblog或fn_dump_dblog读取事务日志（仅完整恢复模式下可用），解析变更记录。该方法需要一定的日志解析能力，适合深度定制需求。

4. 开源工具Debezium #

基于Kafka的开源变更数据捕获工具，支持SQL Server，可实时捕获并分发变更。需要部署Kafka和Debezium连接器，但完全免费，适合分布式或跨系统的变更同步场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user0