Google Document AI训练失败：不存在字段及数据集标注异常报错

我正在使用Google Document AI训练一款新的文档处理器，现有16份训练文档和10份测试文档，完全符合谷歌规定的最低要求。但尝试训练时持续出现两类错误：

• 提示不存在的输入类型：无效文档错误提及num_field，但我的schema中并无该字段；
• 数据集错误：显示仅8份带标注文档，与实际所有文档均已正确标注的情况不符。

已尝试4次训练，均出现相同模糊报错，寻求解决方法。

无效文档错误示例 #

报错样本如下，错误引用了不存在的num_field字段：

"documentErrors": [
        {
          "code": 3,
          "message": "Invalid document.",
          "details": [
            {
              "@type": "type.googleapis.com/google.rpc.ErrorInfo",
              "reason": "INVALID_DOCUMENT",
              "domain": "documentai.googleapis.com",
              "metadata": {
                "annotation_name": "product_inventory_result/reorder_point",
                "field_name": "entities.text_anchor.text_segments",
                "num_fields": "0",
                "num_fields_needed": "1",
                "document": "3ef767351034410f.json"
              }
            }
          ]
        }
]

无效数据集错误示例 #

错误显示仅8份带标注文档，与实际16份训练文档、10份测试文档均已标注的情况不符：

"datasetErrors": [
        {
          "code": 3,
          "message": "Invalid dataset.",
          "details": [
            {
              "@type": "type.googleapis.com/google.rpc.ErrorInfo",
              "reason": "INVALID_DATASET",
              "domain": "documentai.googleapis.com",
              "metadata": {
                "num_documents_with_annotation": "8",
                "num_documents_required": "10",
                "annotation_name": "DOCUMENTS_WITH_ENTITIES"
              }
            }
          ]
        }
]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Doug Niccum