Power Query：识别重复Unique ID并保留最新时间条目

原始数据集 #

需求目标 #

识别Unique ID列的重复值，仅保留每个ID对应Date列时间最新的条目。

可视化操作步骤 #

1. 导入数据到Power Query：点击Excel「数据」选项卡→「从表格/区域」，选中原始数据表格导入。
2. 设置日期类型：选中Date列→「转换」选项卡→「数据类型」→选择「日期/时间」，确保时间可正确排序比较。
3. 按Unique ID分组：点击「开始」选项卡→「分组依据」，分组列选择Unique ID，新列名设为LatestEntry，操作选择「所有行」。
4. 展开分组数据：点击LatestEntry列右侧的展开按钮，仅勾选Date和Total，选择「展开到新行」。
5. 标记最新时间条目：点击「添加列」选项卡→「自定义列」，输入公式：

   [Date] = List.Max(LatestEntry[Date])
   

   该列会标记当前行是否为对应ID的最新时间条目。
6. 筛选有效行：选中自定义列→点击筛选按钮→仅勾选true，保留最新时间的条目。
7. 清理冗余列：选中自定义列和LatestEntry列→右键→「删除」。
8. 导出结果：点击「关闭并上载」，将处理后的数据导出到Excel。

直接使用M代码 #

若想快速实现，打开Power Query编辑器后点击「高级编辑器」，替换原有代码为以下内容（注意将Table1替换为你的实际表格名称）：

let
    Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Table1"]}[Content],
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Unique ID", Int64.Type}, {"Date", type datetime}, {"Total", type number}}),
    #"Grouped Rows" = Table.Group(#"Changed Type", {"Unique ID"}, {{"LatestEntry", each _, type table [Unique ID=Int64.Type, Date=datetime, Total=number]}}),
    #"Added Custom" = Table.AddColumn(#"Grouped Rows", "IsLatest", each [Date] = List.Max([LatestEntry][Date])),
    #"Expanded LatestEntry" = Table.ExpandTableColumn(#"Added Custom", "LatestEntry", {"Date", "Total"}, {"Date", "Total"}),
    #"Filtered Rows" = Table.SelectRows(#"Expanded LatestEntry", each [IsLatest] = true),
    #"Removed Columns" = Table.RemoveColumns(#"Filtered Rows",{"IsLatest"})
in
    #"Removed Columns"

内容的提问来源于stack exchange，提问作者datadane