如何扩展DefaultGlazedListsFilterStrategy忽略Nattable中null值的数值匹配？

核心思路 #

直接在过滤逻辑中判定：如果目标数值列的单元格值为null，无论当前过滤条件是大于、小于还是等于某个值，都直接排除该行，不参与匹配判定，从根源避免null值干扰过滤结果，同时解决树形结构中子行误匹配导致父行强制显示的问题。

自定义FilterStrategy实现 #

继承DefaultGlazedListsFilterStrategy，重写过滤Predicate的创建逻辑，针对指定数值列添加null值排除规则：

import org.eclipse.nebula.widgets.nattable.data.IColumnAccessor;
import org.eclipse.nebula.widgets.nattable.filterrow.combobox.DefaultGlazedListsFilterStrategy;
import ca.odell.glazedlists.FilterList;
import ca.odell.glazedlists.matchers.Matcher;
import ca.odell.glazedlists.matchers.MatcherEditor;

public class NullExcludingGlazedListsFilterStrategy<T> extends DefaultGlazedListsFilterStrategy<T> {

    // 目标数值列的索引（比如Size in bytes列对应索引2）
    private final int targetNumericColumnIndex;

    public NullExcludingGlazedListsFilterStrategy(FilterList<T> filterList, IColumnAccessor<T> columnAccessor, int targetNumericColumnIndex) {
        super(filterList, columnAccessor);
        this.targetNumericColumnIndex = targetNumericColumnIndex;
    }

    @Override
    protected MatcherEditor<T> createMatcherEditor(int columnIndex, Object filterValue) {
        // 仅对目标数值列应用null排除逻辑
        if (columnIndex == this.targetNumericColumnIndex) {
            return new NullExcludingNumericMatcherEditor<>(columnIndex, filterValue, getColumnAccessor());
        }
        // 其他列保持默认过滤逻辑
        return super.createMatcherEditor(columnIndex, filterValue);
    }

    // 自定义MatcherEditor，专门处理数值列的null排除
    private static class NullExcludingNumericMatcherEditor<T> extends DefaultGlazedListsFilterStrategy.DefaultMatcherEditor<T> {

        public NullExcludingNumericMatcherEditor(int columnIndex, Object filterValue, IColumnAccessor<T> columnAccessor) {
            super(columnIndex, filterValue, columnAccessor);
        }

        @Override
        protected Matcher<T> createMatcher(Object filterValue) {
            return item -> {
                Object cellValue = getColumnAccessor().getDataValue(item, getColumnIndex());
                // 若单元格值为null，直接返回不匹配
                if (cellValue == null) {
                    return false;
                }
                // 非null值沿用原有比较逻辑
                return super.createMatcher(filterValue).matches(item);
            };
        }
    }
}

使用方式 #

初始化Nattable过滤策略时，替换为自定义策略并指定目标数值列索引：

// 假设已初始化FilterList和IColumnAccessor实例
int sizeColumnIndex = 2; // 对应Size in bytes列的索引
NullExcludingGlazedListsFilterStrategy<YourDataBean> filterStrategy = 
    new NullExcludingGlazedListsFilterStrategy<>(filterList, columnAccessor, sizeColumnIndex);

FilterRowDataLayer<YourDataBean> filterRowDataLayer = new FilterRowDataLayer<>(dataLayer, filterStrategy);
// 继续构建Nattable的其他层级...

原有方案失效原因 #

• DefaultComparator遇到null时返回-1，会被过滤逻辑判定为匹配（比如过滤<1000时，null会被视为小于1000）。
• nullsFirst/nullsLast仅负责排序时调整null的位置，不会改变过滤时的比较判定逻辑，无法在所有过滤条件下统一排除null值。
• 树形结构中，子行误匹配会触发父行强制显示，自定义策略彻底排除null行后，子行不会触发父行的显示规则，过滤结果符合预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sridhar Kumar