如何精细化设置Hydra应用的模块日志级别？

Hydra原生并不支持你设想的hydra.verbose=~[NAME1,NAME2]这种排除式语法，但可以通过两种方式实现目标：

方法1：精准控制单个模块日志级别 #

放弃全局开启hydra.verbose=true的方式，直接为需要调试的模块单独设置Debug级别，同时把冗余模块的日志级别调高（比如INFO或WARN），避免无价值的Debug输出。

配置文件示例（YAML）： #

hydra:
  logging:
    version: 1
    disable_existing_loggers: false
    loggers:
      # 给需要调试的模块开启Debug日志
      module_you_care_about:
        level: DEBUG
        handlers: [console]
        propagate: false
      # 屏蔽NAME1、NAME2的Debug日志，设为INFO级别
      NAME1:
        level: INFO
        handlers: [console]
        propagate: false
      NAME2:
        level: INFO
        handlers: [console]
        propagate: false

命令行临时配置： #

如果不想改配置文件，可以直接在启动命令里指定：

python your_app.py hydra.logging.loggers.NAME1.level=INFO hydra.logging.loggers.NAME2.level=INFO

方法2：全局Debug+模块级别覆盖 #

如果你已经全局开启了hydra.verbose=true，可以在此基础上单独覆盖冗余模块的日志级别，强制它们输出更高等级的日志：

命令行方式： #

python your_app.py hydra.verbose=true hydra.logging.loggers.NAME1.level=INFO hydra.logging.loggers.NAME2.level=INFO

配置文件方式： #

hydra:
  verbose: true
  logging:
    loggers:
      NAME1:
        level: INFO
      NAME2:
        level: INFO

这两种方式都能精准过滤掉指定模块的冗余Debug日志，同时保留你关心的模块的调试信息。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者itamar kanter