使用plt.imshow()显示浅灰色图像却呈现黑色的技术问题

你遇到的问题是因为Matplotlib的imshow对float类型数组的默认归一化逻辑导致的：

• 当数组所有元素值相同时，自动归一化会因除数为0，将所有像素解析为nan，最终显示为黑色；
• 即使数组有不同值，float类型数组的默认颜色映射范围是0-1，200会被判定为超出范围，同样会显示异常。

以下两种方法可以解决这个问题：

方法一：显式设置颜色映射范围 #

直接指定灰度值的范围为0-255，让imshow正确识别你的数值对应的灰度：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
test_image = np.zeros((3871, 2484))
test_image.fill(200)
plt.imshow(test_image, cmap="gray", vmin=0, vmax=255)
plt.show()

方法二：使用uint8类型数组 #

8位灰度图的标准范围是0-255，将数组转为uint8类型后，imshow会自动适配这个范围：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
test_image = np.full((3871, 2484), 200, dtype=np.uint8)
plt.imshow(test_image, cmap="gray")
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者roydbt