为何向列表添加新字典时，列表中原有字典会同步变更？

你遇到的问题核心是Python中可变对象的引用传递机制，具体拆解如下：

问题原因 #

Python里的字典属于可变对象，这类对象在赋值、追加到列表时，传递的不是对象本身的副本，而是指向该对象的内存引用。

你的原代码里，temp_dict是在循环外创建的单个字典对象：

temp_dict ={}  # 只创建一次，内存中只有这一个字典

每次循环里你只是修改这个字典的键值对（temp_dict[key] = dict[key]），并没有生成新的字典。当你把temp_dict追加到info列表时，列表里存的全是同一个字典的引用——相当于列表里的每个元素都是指向同一个内存地址的指针。所以每次修改temp_dict，列表里所有“看起来是不同字典”的元素，其实都是在看同一个对象的变化，自然会同步更新。

而temp_dict = dict这种写法，是让temp_dict每次循环都指向当前的dict1/dict2/dict3对象（也就是循环里的每个独立字典），相当于每次都换了一个新的引用目标，所以追加到info里的是不同对象的引用，彼此之间就不会互相影响了。

其他解决途径 #

除了temp_dict = dict，还有几种更稳妥的方式，本质都是每次生成新的字典对象，避免复用同一个引用：

1. 循环内新建临时字典 #

把temp_dict的初始化放到循环内部，每次循环都创建一个全新的空字典：

dict1 = {"Name":"Maria", "Age":"22"}
dict2 = {"Name":"Ryley", "Age":"23"}
dict3 = {"Name":"Helen", "Age":"24"}
all_dicts = [dict1, dict2, dict3]

info = []

for dict_item in all_dicts:
    temp_dict = {}  # 每次循环都生成新字典
    for key in dict_item:
        temp_dict[key] = dict_item[key]
    info.append(temp_dict)

2. 使用字典的copy()方法 #

直接调用字典的copy()方法生成浅拷贝，省去手动遍历的步骤：

for dict_item in all_dicts:
    temp_dict = dict_item.copy()  # 创建当前字典的浅拷贝
    info.append(temp_dict)

如果你的字典里有嵌套的可变对象（比如字典里套字典），需要用copy模块的deepcopy做深度拷贝：

from copy import deepcopy

for dict_item in all_dicts:
    temp_dict = deepcopy(dict_item)
    info.append(temp_dict)

3. 用字典推导式生成新字典 #

一行代码完成字典的复制，简洁高效：

for dict_item in all_dicts:
    temp_dict = {k: v for k, v in dict_item.items()}
    info.append(temp_dict)

4. 直接用列表推导式生成目标列表 #

连临时变量都可以省掉，直接生成最终的info列表：

info = [item.copy() for item in all_dicts]
# 或者用字典推导式
info = [{k: v for k, v in item.items()} for item in all_dicts]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TheParable