如何仅使用NumPy数组实现从空数组追加行构建二维数组？

NumPy数组本身是固定尺寸的，不像Python列表那样能直接动态扩容，但可以通过以下几种方式实现类似列表append的效果：

方法1：使用np.vstack逐行追加 #

先初始化一个指定列数的空数组，再通过vstack合并新行：

import numpy as np

# 初始化形状为(0, 3)的空数组（3列，0行），指定数据类型为int
arr = np.empty((0, 3), dtype=int)
# 追加第一行
arr = np.vstack([arr, [1, 2, 3]])
# 追加第二行
arr = np.vstack([arr, [4, 5, 6]])

方法2：使用np.concatenate合并数组 #

和vstack原理类似，需要保证维度对齐：

import numpy as np

# 初始化空数组并调整为(0, 3)的形状
arr = np.array([], dtype=int).reshape(0, 3)
# 追加第一行（注意要把列表转成二维数组）
arr = np.concatenate([arr, np.array([[1, 2, 3]])], axis=0)
# 追加第二行
arr = np.concatenate([arr, np.array([[4, 5, 6]])], axis=0)

更高效的方式：提前初始化数组 #

如果能提前知道最终数组的尺寸，直接初始化后赋值是最优方案（避免频繁内存复制）：

import numpy as np

# 直接创建2行3列的空数组
arr = np.zeros((2, 3), dtype=int)
# 给每行赋值
arr[0] = [1, 2, 3]
arr[1] = [4, 5, 6]

注意：NumPy的动态追加操作本质上是创建新数组并复制原有数据，数据量较大时效率远低于提前初始化，建议优先采用第三种方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Harry van Langen