如何在Matplotlib中高亮X轴上特定值及其对应标签

直接上可运行的代码，实现你要的效果：

import matplotlib.pyplot as plt

list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]  # X轴数值
list2 = [1,2,23,4,5,6,7,8,9] # Y轴数值
list3 = [2,3,6,7]             # 需要高亮的X轴值

# 绘制基础折线图
plt.plot(list1, list2)

# 获取X轴刻度对象与对应数值
xticks = plt.gca().get_xticklabels()
xtick_values = plt.gca().get_xticks()

# 遍历刻度，匹配目标值后设置高亮颜色
for tick, value in zip(xticks, xtick_values):
    if value in list3:
        tick.set_color('red')  # 将符合条件的X轴标签改为红色
        # 可选：同时高亮对应的数据点
        plt.scatter(value, list2[list1.index(value)], color='red', s=50)

plt.show()

关键操作说明： #

• 通过plt.gca().get_xticklabels()和get_xticks()分别获取X轴的标签对象与对应刻度数值
• 遍历配对的标签和数值，判断是否属于list3，符合条件则修改标签颜色
• 额外的scatter代码是用来高亮对应的数据点，不需要的话可以直接删除
• 颜色支持任意Matplotlib可用的颜色值，比如'green'、'orange'等

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kapil