使用循环创建DataFrame时，能否在循环内指定索引名称？

当然可以在循环过程中直接指定索引，有两种简洁的方式实现：

方法1：初始化DataFrame时预先设置索引 #

直接在创建空DataFrame的时候就把索引指定好，后续循环只需要填充列数据即可：

# 预先指定索引创建空DataFrame
regression_stats_df = pd.DataFrame(index=['Beta', 'Alpha', 'Rsqr'])

for i in all_perf_time_series:
    # 每次循环将结果赋值给对应列
    regression_stats_df[i] = stats.linregress(all_perf_time_series['Benchmark'], all_perf_time_series[i])[0:3]

方法2：每次添加列时构造带索引的Series #

在给DataFrame添加列的时候，把回归结果包装成带指定索引的Series，这样每列数据都会自动匹配索引：

regression_stats_df = pd.DataFrame()

for i in all_perf_time_series:
    beta, alpha, rsqr = stats.linregress(all_perf_time_series['Benchmark'], all_perf_time_series[i])[0:3]
    # 构造带索引的Series并添加为列
    regression_stats_df[i] = pd.Series([beta, alpha, rsqr], index=['Beta', 'Alpha', 'Rsqr'])

这两种方式都能让你在循环过程中就完成索引的设置，不需要等到循环结束后再单独赋值索引。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Farrep7