使用_msearch API执行多查询时，如何获取文档计数？

当然可以，以下两种方法都能让你在_msearch请求内获取各查询的文档计数：

• 方法一：用track_total_hits配合size:0
  在每个子查询里设置size: 0（不返回具体文档，节省带宽），同时开启track_total_hits: true，这样返回结果的hits.total.value就是该查询匹配的精确文档数。示例请求：

  {"index": "your_index"}
  {"query": {"match_all": {}}, "size": 0, "track_total_hits": true}
  {"index": "another_index"}
  {"query": {"term": {"status": "active"}}, "size": 0, "track_total_hits": true}
  

  默认情况下，当匹配文档数超过10000时，Elasticsearch会返回近似值，track_total_hits: true可以强制返回精确计数。

• 方法二：借助聚合统计
  给每个子查询添加value_count聚合，针对_id这类必存在的字段统计总数，也能得到准确的文档计数。示例：

  {"index": "your_index"}
  {"query": {"match_all": {}}, "size": 0, "aggs": {"total_docs": {"value_count": {"field": "_id"}}}}
  

  结果里的aggregations.total_docs.value就是对应查询的文档数量。

这两种方法都不需要额外调用/_count API，完全在单个_msearch请求内完成多查询的计数需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者daisy