Python导入tensorflow.keras报错求助：含版本查询异常问题

导入Keras时出现报错，报错信息如下：

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ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
Cell In[1], line 9
      6 import seaborn as sns
      7 import tensorflow as tf
----> 9 from tensorflow.keras import layers
     10 from tensorflow.keras import models
     11 from IPython import display

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras'

已尝试以下操作：

• 将TensorFlow更新至最新版本
• 将Keras更新至最新版本
• 怀疑问题源于Jupyter Notebook的更新
• 确认Seaborn、Matplotlib、Numpy均可正常使用

使用from tensorflow import keras语句也会触发相同报错。查询TensorFlow版本时，出现以下异常：

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AttributeError                            Traceback (most recent call last)
Cell In[2], line 1
----> 1 print(tf.__version__)

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute '__version__'

请问该问题的原因是什么？

• TensorFlow模块完整性受损：tf.__version__无法调用，说明当前导入的tensorflow不是完整的官方库。大概率是安装时文件下载不全、安装过程中断，或是本地存在同名文件（比如工作目录下有tensorflow.py），导致Python优先加载了错误的文件而非真正的TensorFlow包。
• 虚拟环境不匹配：如果使用了虚拟环境，当前激活的环境可能并非安装TensorFlow的环境，导致导入的是其他环境中未完整安装的TensorFlow版本。
• 安装方式冲突：混用pip和conda两种包管理工具安装TensorFlow，会引发依赖冲突，导致TensorFlow组件缺失或无法正常加载。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wilson Beckman