Spark在Minikube（Helm部署）中collect方法执行超时未完成

• 部署环境：Minikube集群，通过Helm部署Spark和Jupyter Notebook
• 使用的Helm Chart：
  • PySpark Notebook Helm Chart
  • Bitnami Spark Helm Chart

已成功通过以下代码连接到Spark Master节点：

spark = SparkSession.builder.master("spark://my-release-spark-master-0.my-release-spark-headless.default.svc.cluster.local:7077").getOrCreate() 

但执行如下代码片段时，collect()方法耗时极久且始终无法完成：

nums= sc.parallelize([1,2,3,4])
squared = nums.map(lambda x: x*x).collect()
for num in squared:
    print('%i ' % (num))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Abhishek