如何用Python从字符串提取x,y,z坐标并生成指定格式字典

我有一个字符串，需要为每个点创建包含x、y、z坐标的dictionary（字典）。

尝试的代码 #

data= {}

string = "point {x: 0.4921014904975891  y: 0.27571001648902893  z: -0.4787609279155731}point {x: 0.4930153489112854  y: 0.2628157138824463  z: -0.45403242111206055}"

for i in range(len(string)):
      X_var = "X" + str(i)
      Y_var = "Y" + str(i)
      Z_var = "Z" + str(i)

      data[X_var] = float(string.point[i].x)
      data[Y_var] = float(string.point[i].y)
      data[Z_var] = float(string.point[i].z)

期望结果 #

data = {'X1': 0.4921014904975891, 'Y1': 0.27571001648902893, 'Z1': -0.4787609279155731, 'X2': 0.4930153489112854 , 'Y2': 0.2628157138824463, 'Z2': -0.45403242111206055}

运行错误 #

AttributeError: 'str' object has no attribute 'point'

请问如何从该字符串中提取所需的坐标值？

解决方案 #

错误原因 #

你错误地将字符串对象当作了带有point属性的自定义对象，Python的字符串类型本身没有point属性，因此触发了AttributeError。需要通过字符串解析的方式提取坐标值。

方法一：使用正则表达式（推荐） #

正则表达式可以精准匹配每个点的x、y、z数值，代码简洁且适用性强：

import re

data = {}
string = "point {x: 0.4921014904975891  y: 0.27571001648902893  z: -0.4787609279155731}point {x: 0.4930153489112854  y: 0.2628157138824463  z: -0.45403242111206055}"

# 匹配x、y、z后的数值，支持正负小数
pattern = r'x:\s*([\d.-]+)\s*y:\s*([\d.-]+)\s*z:\s*([\d.-]+)'
points = re.findall(pattern, string)

# 遍历匹配结果，填充字典
for idx, (x, y, z) in enumerate(points, start=1):
    data[f'X{idx}'] = float(x)
    data[f'Y{idx}'] = float(y)
    data[f'Z{idx}'] = float(z)

print(data)

方法二：分割字符串后解析 #

通过分割字符串提取每个点的内容块，再逐个解析坐标：

data = {}
string = "point {x: 0.4921014904975891  y: 0.27571001648902893  z: -0.4787609279155731}point {x: 0.4930153489112854  y: 0.2628157138824463  z: -0.45403242111206055}"

# 分割得到每个point的内容块，过滤空内容并去除结尾的}
point_blocks = [block.rstrip('}') for block in string.split('point {') if block]

# 遍历每个块解析坐标
for idx, block in enumerate(point_blocks, start=1):
    coords = block.split()
    data[f'X{idx}'] = float(coords[1])
    data[f'Y{idx}'] = float(coords[3])
    data[f'Z{idx}'] = float(coords[5])

print(data)

两种方法运行后都能得到你期望的字典结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mcdonasd11