使用Pandas读取Excel时保留字符串类型数字的末尾零

方法1：读取时直接指定列的数据类型为字符串 #

在调用pd.read_excel()时，通过dtype参数明确指定目标列的类型为字符串，阻止pandas自动将其转换为浮点数，从而保留原始的字符串格式（包括末尾的零）。

示例代码：

import pandas as pd

# 替换为你的Excel文件路径
df = pd.read_excel("data.xlsx", dtype={"Section": str})

# 查看列类型与内容
print(df["Section"].dtype)
print(df["Section"])

方法2：使用自定义转换函数读取列 #

如果需要更灵活的格式控制，可通过converters参数为目标列设置自定义转换函数，强制将读取内容转为字符串格式。

示例代码：

import pandas as pd

def keep_raw_str(value):
    return str(value)

df = pd.read_excel("data.xlsx", converters={"Section": keep_raw_str})

关键注意事项 #

• 确保Excel中目标单元格是文本格式存储：若单元格为数字格式（哪怕设置了固定小数位显示），原始数据本质是浮点数，无法逆向恢复末尾的零，需先在Excel中将单元格改为文本格式后重新输入数据。
• 一旦数据被读取为浮点数，无法恢复丢失的末尾零，必须在读取阶段完成类型控制。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John