Google Ads自定义受众数据存储位置及向BigQuery迁移方法咨询

1. 自定义数据在Google Ads中的存储位置 #

• 上传的自定义受众数据会存储在Google Ads的受众管理器（Audience Manager）模块内，以受众列表的形式组织管理，不会直接暴露数据库表结构给用户。
• 具体分类：基于用户信息（如邮箱、手机号哈希）上传的数据，归在**客户匹配受众（Customer Match Audiences）分组；基于兴趣、行为等自定义规则生成的数据，归在自定义受众（Custom Audiences）**分组，可在受众管理器对应板块找到上传后的集合。

2. 将自定义受众数据迁移至BigQuery的方法 #

方法一：使用Google Ads数据传输服务（推荐） #

• 先完成账户关联：确保Google Ads账户与BigQuery项目处于同一Google Cloud组织下，完成授权绑定。
• 创建数据传输任务：在BigQuery控制台选择「Google Ads」作为数据源，配置目标账户ID、目标数据集等信息。
• 勾选受众相关表：在传输配置的“要同步的数据”选项中，选中customer_match_user_list、custom_audience等受众相关数据表，设置同步频率（如每日同步），系统会自动完成数据同步。

方法二：通过Google Ads API手动同步 #

• 调用API获取数据：使用官方客户端库（如Python的google-ads）获取受众列表的元数据、统计信息（注意：隐私敏感的原始用户哈希数据无法通过API直接返回，仅能获取受众列表的属性和规模数据）。
• 写入BigQuery：用google-cloud-bigquery客户端库将API返回的数据插入到BigQuery目标表中，可设置定时任务实现周期性同步。

注意：操作前需确认拥有Google Ads账户管理员权限，以及BigQuery项目的编辑/写入权限。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者garima