Pandas遍历Dataframe判断NaN出错，请求排查问题原因

我用pdf-link-checker生成了记录链接状态的report.csv文件，通过Pandas加载为DataFrame后，想要根据request_error列是否为NaN（表示链接可用）输出提示：可用时输出No actions required，否则输出Mandatory。但实际所有链接都可用，却全部输出Mandatory，用itertuples遍历也没解决问题，期望7条链接都输出No actions required。代码如下：

import pandas
df = pandas.read_csv('report.csv', delimiter=';')
for index, row in df.iterrows():
  if row['request_error'] == 'NaN': 
      print('No actions required')
  else: print('Mandatory')

问题原因与解决办法 #

核心原因 #

Pandas读取CSV时，空值会被解析为特殊的浮点型NaN值，而非字符串'NaN'。你用== 'NaN'做字符串匹配，永远不会命中条件，所以所有情况都进入else分支输出Mandatory。

解决方法 #

方法1：用Pandas的NaN判断函数修改循环条件

直接使用pd.isna()（或pd.isnull()，两者等效）判断该值是否为NaN：

import pandas
df = pandas.read_csv('report.csv', delimiter=';')
for index, row in df.iterrows():
  if pandas.isna(row['request_error']): 
      print('No actions required')
  else: 
      print('Mandatory')

方法2：用矢量化操作替代循环（更高效）

Pandas推荐用矢量化操作替代逐行循环，性能更好，代码更简洁：

import pandas
df = pandas.read_csv('report.csv', delimiter=';')
# 生成状态列
df['status'] = df['request_error'].apply(
    lambda x: 'No actions required' if pandas.isna(x) else 'Mandatory'
)
# 打印所有状态
print(df['status'].tolist())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Thomas Wales