SQLAlchemy查询指定列后如何实现类对象式点访问？

方法1：用with_only_columns返回原模型实例（推荐） #

这是SQLAlchemy原生支持的方式，查询指定列后仍返回原People类的实例，仅加载你指定的字段，未指定的字段会呈现默认值（如None），完全支持点访问：

from sqlalchemy.orm import with_only_columns

# 构造查询，指定需要加载的列
query = with_only_columns(People.name, People.weight, People.hobby).select_from(People)
result = session.scalars(query)

# 遍历结果，支持点访问属性
for person in result:
    print(person.name, person.weight, person.hobby)

方法2：自定义数据类映射查询结果 #

如果不想依赖原模型，或者需要更轻量的结构，可以用Python标准库的dataclasses定义一个临时类，把查询返回的元组转换成类实例：

from dataclasses import dataclass

# 定义对应指定字段的数据类
@dataclass
class PeoplePartial:
    name: str
    weight: str
    hobby: str

# 执行查询并转换为自定义类实例
raw_result = session.query(People.name, People.weight, People.hobby).all()
people_list = [PeoplePartial(*item) for item in raw_result]

# 点访问属性
for p in people_list:
    print(p.name, p.weight, p.hobby)

方法3：SQLAlchemy 2.0+ 用MappedAsDataclass定义专用类 #

针对SQLAlchemy 2.0及以上版本，可以直接定义一个继承自MappedAsDataclass的类，映射需要的字段，查询时直接关联：

from sqlalchemy.orm import MappedAsDataclass, mapped_column
from sqlalchemy import select

# 定义仅包含指定字段的映射类
class PeoplePartial(MappedAsDataclass):
    name: Mapped[str] = mapped_column(char(50))
    weight: Mapped[str] = mapped_column(char(30))
    hobby: Mapped[str] = mapped_column(char(30))

# 构造查询并返回类实例
query = select(PeoplePartial).from_statement(
    select(People.name, People.weight, People.hobby).alias()
)
result = session.scalars(query)

for person in result:
    print(person.name, person.weight, person.hobby)

补充：为什么Bundle没解决问题 #

sqlalchemy.orm.Bundle返回的是BundleResult对象，需要通过result.attrs或者索引访问字段，并非直接的模型类实例，因此无法像原模型那样直接点访问属性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Loire