已安装不兼容版本的pyarrow，如何解决版本适配问题？

问题根源 #

你之前用--upgrade强制升级所有包时，pyarrow被更新到了12.0.0版本，但当前环境（结合pandas的snowflake额外依赖）要求pyarrow版本必须在>=10.0.1,<10.1.0区间内，导致版本不兼容警告。

解决步骤 #

1. 安装指定区间的pyarrow版本
   执行以下命令，强制安装符合要求的pyarrow版本：

pip install --force-reinstall "pyarrow>=10.0.1,<10.1.0"

该命令会将pyarrow降级到指定区间内的最新稳定版本，直接满足依赖要求。

2. 锁定依赖版本防止后续冲突
   创建requirements.txt文件，写入以下内容固定所有相关包的版本约束：

pandas
pyarrow>=10.0.1,<10.1.0
snowflake-connector-python
sqlalchemy
snowflake-sqlalchemy

之后通过以下命令安装，确保所有包版本匹配：

pip install -r requirements.txt

3. 验证安装结果
   运行以下代码检查pyarrow版本是否符合要求：

import pyarrow
print(pyarrow.__version__)

输出版本号在10.0.1到10.1.0之间即为成功，此时版本不兼容警告会消失。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Felipe Hoffa