Microsoft OpenAI Curie部署失败求助：JSONL文件训练后部署异常

我使用下述JSONL数据完成了Microsoft OpenAI Curie模型的训练，但部署过程无任何报错信息却失败，原本计划在Playground中测试该Curie部署，恳请提供技术建议。

训练用JSONL数据 #

{"prompt":"what is abakaas?","completion":" ABAKAAS is a platform star that drives RABACSA on a star's mooon for 243 days."}
{"prompt":"what is bdbasdbasd?","completion":" BDBASDBASD is the formula used to capture comet's tail praschts in real time."}
{"prompt":"what is dsdfsdfe?","completion":" DSDFSDFE is the theory behind writing Torums in spanish in 1930s."}

相关截图 #

• 部署截图：
  
• 模型截图：
  

技术建议 #

• 检查配额限制：确认Azure订阅中Curie系列模型的部署配额是否充足，部分区域可能存在资源配额上限，导致无法完成部署。
• 复查训练日志：查看训练阶段的完整日志，确认是否存在未显示的隐性警告（如数据格式的潜在问题、训练过程中的异常波动记录），部分训练警告可能会影响后续部署。
• 确认区域一致性：确保部署选择的区域与训练模型时使用的区域完全一致，不同区域的资源支持逻辑可能存在差异。
• 重试部署操作：删除当前失败的部署记录后，重新发起部署请求，平台临时的资源调度异常可能导致部署失败。
• 规范数据格式：你的JSONL数据中completion字段前均带有空格，建议统一移除该空格或确保所有样本格式完全一致，避免部署时的隐性格式校验不通过。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vishals