在Julia中使用DataFrames.transform复用字段批量生成多列

原有分步实现 #

此前需分两次调用transform函数，基于DataFrame的:a、:b列分别生成:c列和:d列，代码如下：

using DataFrames;
df=DataFrame(a=[1,2,3], b=[4,5,6])

transform(df,[:a,:b ]=>ByRow((x,y)-> x*y/5) => :c )

transform(df,[:a,:b ]=>ByRow((x,y)-> x/y*6) => :d )

单行批量实现 #

借助Julia的广播语法，仅需一次transform调用即可完成多字段批量生成，代码如下：

transform(df,[:a,:b ].=>[ByRow((x,y)->x*y/5) , ByRow((x,y)-> x/y*6)] .=> [:c,:d])

语法说明 #

通过.广播操作符，将输入列组[:a,:b]分别映射到两个ByRow处理函数，再将每个函数的处理结果对应到目标列:c和:d，实现一次调用生成多个字段。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Eliezer Otero