psycopg2连接TimescaleDB时查询性能远低于IDE控制台的原因排查

我使用psycopg2连接本地Docker容器中的TimescaleDB实例，需要从包含3500万行数据的prices表中查询各资产的最新价格。

表结构 #

create table prices
(
    datetime   timestamptz not null,
    asset_id   integer references assets (asset_id),
    price      real        not null,
    created_at timestamptz not null default now(),

    unique (datetime, asset_id)
);

超表转换 #

已通过以下语句将该表转换为TimescaleDB超表：

select create_hypertable('"prices"', 'datetime');

索引创建 #

参考官方文档创建了索引：

create index latest_prices_idx on prices (asset_id, datetime desc);

查询语句 #

使用官方推荐的"Option 3"查询各资产最新价格：

select distinct on (asset_id) datetime, asset_id, price
from prices
order by asset_id, datetime desc;

性能差异现象 #

• 该查询在PyCharm控制台执行仅需约300ms；
• 通过psycopg2执行却耗时约10秒，代码如下：

cursor.execute("""
    select distinct on (asset_id) datetime, asset_id, price
    from prices
    order by asset_id, datetime desc;
""")
res = cursor.fetchall()

• 两者的EXPLAIN结果完全一致。

补充信息 #

• 数据库运行在本地Docker容器中；
• 使用服务器端游标无性能改善；
• 在容器内通过psql执行该查询同样耗时约10秒；
• 删除索引后性能反转：psycopg2与psql耗时约6秒，PyCharm控制台耗时约13秒；重建索引后恢复原性能差异。

请问造成这种性能差异的原因是什么？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者trivicious