如何解决将int应用于单元素Series时的FutureWarning？

警告的根源是代码里直接对单元素的Pandas Series调用int()转换，这种写法已被弃用。具体问题出在这两行：

t.goto(int(state_data.x), int(state_data.y))

state_data.x和state_data.y是匹配到对应州后的单元素Series，直接转int的方式在后续Pandas版本会报错，官方提示改用iloc[0]定位到唯一元素后再转换。

两种可行的修改方式： #

1. 按照警告提示用iloc[0]：

t.goto(int(state_data.x.iloc[0]), int(state_data.y.iloc[0]))

2. 用item()方法更简洁（自动提取单元素值并返回Python原生类型，无需额外转int）：

t.goto(state_data.x.item(), state_data.y.item())

修改后的完整代码： #

import turtle
import pandas

FONT = 'monaco', 10, "bold"

screen = turtle.Screen()
screen.title("U.S. States Game")
image = "blank_states_img.gif"
screen.addshape(image)
turtle.shape(image)

data = pandas.read_csv("50_states.csv")
all_states = data.state.to_list()
answer_state = screen.textinput(title="Guess the state name", prompt="Whats another state name?").title()
print(answer_state)
if answer_state in all_states:
    t = turtle.Turtle() 
    t.hideturtle() 
    t.penup() 
    state_data = data[data.state == answer_state] 
    # 这里用item()方法替换原写法
    t.goto(state_data.x.item(), state_data.y.item()) 
    t.write(answer_state, font=FONT)
screen.exitonclick() 

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Siddhant Baghel