如何向azureml.fsspec.AzureMachineLearningFileSystem传递数据存储URI？

已注册ADLS类型数据存储，执行以下代码时触发格式验证错误：

datastore = mlclient.datastores.get(ds_name)

from azureml.fsspec import AzureMachineLearningFileSystem

# 原拼接的URI
ds_url = f"azureml://subscriptions/{subscriptionID}/resourcegroups/{RG}/workspaces/{ws_name}/datastore/adls/paths/iris-processed/*"
fs = AzureMachineLearningFileSystem(ds_url)
fs.ls()

错误信息：

ValueError: azureml://subscriptions/xx/resourcegroups/xx/workspaces/xx/datastore/adls/paths/iris-processed/* is not a valid datastore uri: azureml://subscriptions/([^\/]+)/resourcegroups/([^\/]+)/(?:Microsoft.MachineLearningServices/)?workspaces/([^\/]+)/datastores/([^\/]+)/paths/(.*)

核心问题是URI中的**datastore是单数**，但AzureML的规范要求用**datastores（复数）**——错误提示里的正则表达式已经明确标注了这一点（datastores/([^\/]+)）。

有两种正确的写法：

1. 手动修正URI格式 #

把URI里的datastore改成datastores即可：

ds_url = f"azureml://subscriptions/{subscriptionID}/resourcegroups/{RG}/workspaces/{ws_name}/datastores/adls/paths/iris-processed/*"
fs = AzureMachineLearningFileSystem(ds_url)
fs.ls()

2. 通过datastore对象自动生成正确URI（推荐） #

避免手动拼接出错，直接用已获取的datastore对象生成合规的URI：

datastore = mlclient.datastores.get(ds_name)
# 生成指定路径的URI，支持通配符
ds_url = datastore.path("iris-processed/*").as_uri()
fs = AzureMachineLearningFileSystem(ds_url)
fs.ls()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TheHumanSpider