如何移除Seaborn图表中水平箭头上方的顶部边界线？

当前用Seaborn绘制的柱状图里，水平箭头上方存在一条多余的顶部边界线，需要将其消除。

原代码 #

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import FancyArrowPatch

sns.set(style="ticks", font_scale=1.2)

np.random.seed(42)
num_values = 4
data = {
    'TR': [chr(ord('A') + i) for i in range(num_values)],
    'Value': np.random.randint(10, 30, size=num_values)
}
df = pd.DataFrame(data)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(5, 7))
i = 'Value'
palette = sns.color_palette("Set1", len(df))

g = sns.barplot(x='TR', y=i, palette=palette, edgecolor="white", errcolor="black", 
                errorbar='sd', zorder=10, data=df) 

ax.set_ylim([0.9*df[i].min(), 1.1*df[i].max()])
sns.despine(ax=ax)


height = 30
bar1 = g.containers[0][0]  
bar2 = g.containers[0][2]  
arrow = FancyArrowPatch((bar1.get_x() + bar1.get_width()/2, height), 
                        (bar2.get_x() + bar2.get_width()/2, height), 
                        arrowstyle='|-|', mutation_scale=10, linewidth=1.5, color='black', 
                        connectionstyle='angle, angleA=90, angleB=0, rad=0')
ax.add_patch(arrow)

plt.tight_layout()
plt.show()

问题根源 #

原代码里箭头高度设为30，超过了设置的Y轴上限（1.1倍数据最大值，约28.6），Matplotlib为了显示完整箭头自动扩大了轴范围，导致原本被sns.despine()移除的顶部边框重新显示。

解决办法 #

办法一：调整箭头高度至轴范围内 #

不用固定写30，根据数据最大值动态设置高度，比如设为最大值的1.05倍，既能保证箭头在轴的显示范围内，又和柱子保持足够间距：

# 替换原height=30的行
height = 1.05 * df[i].max()

办法二：强制隐藏顶部轴脊 #

不管箭头是否超出轴范围，直接强制让顶部轴脊消失，在sns.despine(ax=ax)之后添加一行代码：

ax.spines['top'].set_visible(False)

修改后的完整代码（以办法二为例） #

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import FancyArrowPatch

sns.set(style="ticks", font_scale=1.2)

np.random.seed(42)
num_values = 4
data = {
    'TR': [chr(ord('A') + i) for i in range(num_values)],
    'Value': np.random.randint(10, 30, size=num_values)
}
df = pd.DataFrame(data)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(5, 7))
i = 'Value'
palette = sns.color_palette("Set1", len(df))

g = sns.barplot(x='TR', y=i, palette=palette, edgecolor="white", errcolor="black", 
                errorbar='sd', zorder=10, data=df) 

ax.set_ylim([0.9*df[i].min(), 1.1*df[i].max()])
sns.despine(ax=ax)
# 强制隐藏顶部轴脊
ax.spines['top'].set_visible(False)

height = 30
bar1 = g.containers[0][0]  
bar2 = g.containers[0][2]  
arrow = FancyArrowPatch((bar1.get_x() + bar1.get_width()/2, height), 
                        (bar2.get_x() + bar2.get_width()/2, height), 
                        arrowstyle='|-|', mutation_scale=10, linewidth=1.5, color='black', 
                        connectionstyle='angle, angleA=90, angleB=0, rad=0')
ax.add_patch(arrow)

plt.tight_layout()
plt.show()

预期效果 #

修改后图表将不再显示顶部边界线，箭头清晰展示在柱状图上方。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sant