Pandas指定位置新增列求助：如何在accountType与accountName列之间添加新列

没问题！要在accountType和accountName这两列之间插入新列，这里有两种简单直接的方法，你可以根据自己的需求来选：

方法一：先添加新列，再调整列顺序 #

如果你的新列需要用到合并后的gla数据，或者已经完成了合并操作，就适合用这种方式。在你的代码中，找到gla.drop_duplicates(...)这一行之后，添加以下代码：

# 第一步：创建你的新列，这里以填充固定值为例，你可以替换成自己的计算逻辑
gla['new_column'] = '自定义内容'  # 比如可以是从其他列推导、或者外部导入的数据

# 第二步：重新指定列的顺序，把新列精准放在accountType和accountName之间
gla = gla[['accountNumber', '#|#', 'accountType', 'new_column', 'accountName']]

只需要把new_column换成你实际的列名，把赋值逻辑改成你需要的内容即可，这种方式能完全掌控列的位置。

方法二：合并前添加新列，自然占据目标位置 #

如果你的新列数据可以在合并前就计算好（比如基于duplic的数据），那这种方法更高效。在你的代码中，找到duplic['accountType']=np.where(caracter > '5', 'P','B')这一行之后，添加新列：

# 在duplic中添加新列，位置会自动在accountType之后
duplic['new_column'] = '自定义内容'  # 替换成你的实际计算逻辑

之后执行gla=duplic.merge(...)时，合并后的gla里，new_column就会自动出现在accountType和accountName之间——因为duplic的列顺序已经包含了这个新列，合并后accountName会追加在后面，刚好符合你的需求。

两种方法都能实现目标，你可以根据新列的数据来源灵活选择~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tudor Hosu