使用pd.to_datetime转换19-SEP-22日期报错，请求排查原因

你的格式符逻辑本身是对的——%d对应日、%b对应英文月份缩写、%y对应两位年份，报错的核心原因是Python环境的区域设置（locale）不是英文，导致无法识别SEP这种英文月份缩写。

解决方法1：指定英文区域解析 #

在pd.to_datetime中通过locale参数指定英文区域，让函数能识别英文月份缩写：

import pandas as pd
import locale

# 设置英文区域（不同系统可能略有差异，Windows可用'English_US'）
locale.setlocale(locale.LC_TIME, 'en_US.UTF-8')

df['date'] = pd.to_datetime(df.date, format='%d-%b-%y')
df['date'] = df['date'].dt.strftime('%d/%m/%Y')

如果运行时提示locale不存在，可以试试其他英文区域标识，比如'en_GB.UTF-8'（英式英文），Windows系统通常用'English_US'或'en-US'。

解决方法2：不依赖locale的兼容写法 #

如果不想折腾区域设置，可以用dateutil.parser来自动识别日期格式（需要先安装python-dateutil：pip install python-dateutil）：

from dateutil.parser import parse
import pandas as pd

df['date'] = df['date'].apply(lambda x: parse(x))
df['date'] = df['date'].dt.strftime('%d/%m/%Y')

这个方法不需要指定格式符，能自动识别多种日期格式，适合日期格式不统一的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JGH_PC